Introduction
Mais comment les marketeurs utilisent-ils réellement l’IA ? Quels sont les bénéfices réels, les risques ? Et surtout, quelle est la performance du contenu généré par l’IA comparé au contenu écrit par l’homme ?
Un nouveau rapport d’enquête d’Ahrefs, basé sur 879 réponses d’experts marketing et SEO, apporte des éclairages fascinants. Les résultats montrent une industrie en pleine transformation, où l’adoption de l’IA n’est plus une exception, mais devient la norme.
La révolution IA est en marche : 87 % des marketeurs utilisent déjà l’IA
Le chiffre le plus frappant est sans doute l’adoption massive de l’IA : 87 % des répondants utilisent l’IA pour la création de contenu, contre seulement 13 % qui s’en passent.
L’adoption est généralisée, quels que soient la taille ou le secteur :
- Très petites entreprises (1–9 salariés) : 81 % utilisent l’IA
- Petites (10–49) : 91 %
- Moyennes (50–249) : 88 %
- Grandes (250–999) : 82 %
- Entreprises de plus de 1 000 salariés : 87 %
L’IA assistée devient un standard pour les stratégies de marketing de contenu.
Un multiplicateur de productivité : 47 % de contenu en plus
Les entreprises qui intègrent l’IA publient en moyenne 17 articles par mois, contre 12 pour celles qui n’en utilisent pas : soit +47 %.
Détail par taille d’entreprise :
- Très petites : 10 (sans IA) → 12 (avec IA)
- Petites : 15 → 15
- Moyennes : 15,5 → 15
- Grandes : 20 → 47,5 (sans IA) — surprenant : les entreprises très grandes publient plus sans IA, suggérant que leur stratégie d’intégration de l’IA peut encore être optimisée.
L’IA permet donc une montée en puissance significative de la production de contenu sans augmenter les ressources.
Les blogs en tête de la révolution IA
Les blogs dominent largement l’usage de l’IA dans le type de contenu :
- Articles de blog : 87 %
- Pages web et landing pages : 64 %
- Réseaux sociaux : 63 %
- Emails/newsletters : 47 %
- Textes publicitaires (ad copy) : 34 %
- Scripts vidéos : 29 %
- Ebooks : 17 %
- Livres blancs : 15 %
Les articles de blog sont privilégiés car ils requièrent généralement moins de personnalisation de marque, ce qui les rend plus faciles à automatiser.
Le workflow IA : de l’idée à la publication
Les étapes où l’IA est le plus utilisée :
- Brainstorming d’idées : 76 %
- Création de outlines : 73 %
- Amélioration de contenu existant : 67 %
- Réécriture/édition : 63 %
- Titres : 53 %
Moins utilisés pour :
- Création d’images : 19 %
- Localisation/traduction : 22 %
- Regroupement de mots-clés : 23 %
L’IA est donc principalement employée pour la réflexion et la structuration du contenu.
ChatGPT largement en tête, mais écosystème varié
- ChatGPT : 44 %
- Gemini : 15 %
- Claude : 10 %
- Jasper : 4 %
- Perplexity : 3 %
Au total, 94 outils différents sont utilisés, et 77 % privilégient les modèles de base (LLM) comme OpenAI ou Anthropic plutôt que des interfaces spécialisées.
Qualité : IA vs. contenu humain
Perceptions des professionnels :
- 65 % estiment que le contenu humain est de meilleure qualité (36 % « beaucoup mieux », 29 % « un peu mieux »)
- 21 % jugent la qualité équivalente
- 14 % trouvent l’IA meilleure (9 % « beaucoup mieux », 6 % « un peu mieux »)
Quant aux performances SEO :
- 34 % estiment que les contenus IA et humains se classent de manière similaire
- 32 % ne savent pas
- 23 % jugent les contenus humains meilleurs
- 11 % pensent l’IA meilleure
Cela montre un clivage entre perception de la qualité et les résultats réels.
Contrôle humain majoritaire
97 % des entreprises relisent ou révisent le contenu généré par l’IA :
- Relecture manuelle : 80 %
- Relecture par expert métier : 35 %
- Relecture par éditeur professionnel : 30 %
- Relecture assistée par IA : 14 %
Seuls 4 % déclarent que plus de 75 % de leur contenu est produit entièrement par l’IA ; 50 % disent qu’aucun ne l’est.
Performances SEO : croissance plus rapide
Les sites utilisant l’IA affichent une croissance organique médiane de 29,08 % d’une année sur l’autre, contre 24,21 % pour les autres — soit un gain de plus de 5 points.
Risques identifiés
Les principaux freins à l’adoption :
- Manque de précision : 60 %
- Risque de plagiat : 57 %
- Biais : 36 %
- Incohérence avec la voix de marque : 35 %
- Enjeux éthiques : 35 %
Les principaux risques perçus :
- Diffusion d’informations erronées : 62 %
- Mauvaise expérience utilisateur : 56 %
- Atteinte à la réputation : 37 %
- Sanctions Google : 37 %
- Baisse des classements SEO : 36 %
Sur les mises à jour Google, 36 % des utilisateurs d’IA sont impactés négativement (vs. 40 % pour les non-utilisateurs). Quant aux pénalités manuelles, elles touchent 4 % d’utilisateurs IA et 3 % de non-utilisateurs.
Mises à jour d’algorithmes et pénalités : la vérité surprenante
L’étude a révélé des résultats contre-intuitifs concernant le contenu généré par l’IA et les pénalités des moteurs de recherche :
Mises à jour d’algorithmes :
- 36 % des utilisateurs d’IA ont été négativement impactés par les mises à jour de Google.
- 40 % des non-utilisateurs d’IA ont été négativement impactés par les mises à jour de Google.
Cette différence de 4 % suggère que le contenu généré par l’IA pourrait en réalité être légèrement moins susceptible d’être négativement affecté par les mises à jour d’algorithmes que le contenu humain.
Économie du contenu : 4,7× moins cher
- Article de blog IA : coût moyen de 131 $
- Article humain : 611 $
=> Facteur 4,7
Pourtant, les budgets mensuels moyens sont équilibrés : IA = 2 475 $ ; non-IA = 2 442 $.
Transparence : peu de divulgation
Seuls 16 % des entreprises indiquent à leurs visiteurs utiliser l’IA :
- Micro-entreprises : 23 %
- Grandes entreprises : 18 %
- Gros utilisateurs d’IA : 26 %
Tendance future : investissements en hausse
- 51 % prévoient d’augmenter leurs dépenses IA (17 % beaucoup, 34 % modérément)
- 43 % maintiendront leur budget
- 6 % envisagent une réduction (5 % modérée, 1 % significative)
La hausse est plus marquée chez les micro-entreprises (69 %) que chez les grands groupes (44 %).
Principaux enseignements & recommandations
Sur la base de cette recherche approfondie, plusieurs enseignements clés se dégagent pour les spécialistes du marketing de contenu :
L’adoption de l’IA n’est plus optionnelle
Avec 87 % des marketeurs utilisant déjà l’IA, les entreprises qui évitent ces outils risquent de prendre du retard en termes de production de contenu et potentiellement de croissance.
Le contrôle qualité est essentiel
Les 97 % d’entreprises qui relisent le contenu généré par l’IA ont raison. Un contenu purement généré par IA sans supervision humaine est rare et potentiellement risqué.
Se concentrer sur la productivité, pas sur le remplacement
Les approches les plus efficaces utilisent l’IA pour amplifier les capacités humaines plutôt que pour les remplacer entièrement. L’IA est particulièrement performante pour la génération d’idées, la création de plans et les premiers jets, tandis que les humains apportent leur expertise, la voix de la marque et le contrôle qualité.
Le contenu de blog comme point d’entrée
Pour les entreprises qui débutent avec l’IA, le contenu de blog représente l’opportunité la moins risquée et la plus prometteuse pour expérimenter la création assistée par IA.
Des performances en recherche meilleures qu’attendu
Malgré les préoccupations liées à la qualité, le contenu généré par l’IA semble compétitif dans les résultats de recherche et pourrait même être moins vulnérable aux mises à jour d’algorithmes.
Des avantages réels en termes de coûts
La réduction des coûts de création de contenu par un facteur de 4,7 grâce à l’IA permet aux Les entreprises peuvent augmenter considérablement leur production de contenu sans augmentation proportionnelle de leur budget.
L’équilibre entre quantité et qualité est crucial
Si l’IA permet de produire du contenu à grande échelle, les entreprises qui obtiennent les meilleurs résultats sont celles qui maintiennent des standards de qualité grâce à la relecture et à l’édition humaines.
Conclusion : vers un marketing de contenu hybride
L’IA a déjà transformé le marketing de contenu : plus de volume, moins de coûts, résultats SEO solides. Les organisations gagnantes créent des workflows hybrides où l’IA apporte sa puissance de production et l’humain se concentre sur la stratégie, la qualité et l’identité de marque.
Si vous hésitez encore , la question n’est plus “faut-il utiliser l’IA ?”, mais “comment l’utiliser efficacement”. Le futur du contenu s’engage dans cette collaboration. La révolution est amorcée—serez-vous de la partie ?
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Cette analyse est basée sur le rapport de recherche complet d'Ahrefs « The State of AI in Content Marketing », qui a interrogé 879 professionnels du marketing et du référencement dans le monde entier entre décembre 2024 et février 2025.
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