Améliorez votre rendement grâce à l'audit des données

Réaliser un audit des données de cet écosystème permet d’identifier les points d’amélioration, d’optimiser la fiabilité des données collectées et d’établir une fondation solide pour le déploiement de l’analyse, de reporting et de tracking. En tant qu’agence experte en digital et en data, nous proposons un service d’audit stratégique visant à évaluer et à perfectionner votre infrastructure de tracking et d’analytics.
Analyse des données
Performance
Google Tag Manager
Analyse des données
API Conversions
Data Quality
Vie privée
RGPD

Les Avantages

01
Evaluation de l’infrastructure
 
L’évaluation de l’infrastructure de tracking est essentielle pour garantir une collecte de données précise sur un site web. Cela implique d’analyser la présence et la configuration d’outils comme les Tag Management Systems (TMS), Google Tag (Gtag) et le Data Layer. Un TMS, tel que Google Tag Manager, simplifie la gestion des balises, tandis que le Data Layer organise les données pour une analyse optimale. Une bonne implémentation de ces outils améliore les stratégies marketing et aide à mieux comprendre le comportement des utilisateurs.
02
Data Quality

La DataQuality permet de s’assurer que les informations collectées sont fiables et exploitables. Elle est mesurée par des critères tels que l’exactitude, la complétude et la cohérence. Des données de haute qualité permettent de prendre des décisions éclairées, d’optimiser les opérations marketing et d’améliorer leur performance.
03
Conformité RGPD
 
L’audit des données est essentiel pour assurer la conformité au RGPD en évaluant la légitimité des données collectées et en optimisant la configuration des outils de gestion des consentements (CMP) et des cookies. Ce processus permet d’identifier les écarts par rapport aux exigences réglementaires et de garantir que le consentement des utilisateurs est correctement obtenu et documenté.
04
Gouvernance des données
 
La gouvernance des données est essentielle pour gérer efficacement l’accès et le partage des informations. Elle établit des processus et des politiques garantissant la qualité, la sécurité et la conformité des données, notamment à travers des audits, tels que l’audit des données clients et l’audit GDPR.
05
Plan d’action et recommandation
 
Il est recommandé de définir des objectifs clairs et faire appel à une agence Data Driven pour auditer la qualité des données clients, marketing et web, vérifier la conformité avec le RGPD, rédiger un rapport détaillant les lacunes et des recommandations d’amélioration et mettre en place un suivi régulier pour assurer une conformité continue.
Notre approche
Notre approche pour auditer vos données clients, marketing et web.
1
Plan d’action pour l’audit des données
Mise en place d’une réunion de cadrage pour définir les objectifs et l’environnement existant, suivi d’un inventaire des outils de tracking et d’analytics pour recenser les technologies utilisées et enfin, assurer l’accessibilité à ces outils pour faciliter l’audit.
2
Analyse de l’infrastructure de suivi et d’analyse des données
La vérification technique consiste à analyser les balises, les scripts, le Data Layer et les configurations pour garantir leur bon fonctionnement. Il est important de s’assurer que les balises sont correctement installées et ne ralentissent pas le site. Le Data Layer doit être bien structuré pour transmettre des données précises aux outils d’analyse.
3
Indentifier les problèmes du tracking
Le recettage identifie les erreurs de tracking et les incohérences de données tout en vérifiant la conformité avec les régulations sur le consentement. Cette étape assure le bon fonctionnement des outils de collecte et la fiabilité des données recueillies, garantissant ainsi que les pratiques de collecte respectent les exigences légales.
4
Recommandations et plan d’action
La phase de recommandations consiste à présenter les résultats de l’audit, en mettant en lumière les problèmes identifiés et en proposant des solutions concrètes pour les résoudre. Suite à cette présentation, un plan d’action sera élaboré pour mettre en œuvre ces recommandations de manière structurée et efficace.

Nos Outils

Equipe Eminence

Notre expertise

L’agence Eminence se positionne comme un leader dans l’audit des données, alliant expertise et approche data-driven. En tant qu’agence spécialisée en Data Quality, nous nous assurons que les données clients et marketing sont précises et conformes aux normes les plus strictes. Grâce à une méthodologie rigoureuse d’audit marketing, nous aidons les entreprises à exploiter pleinement le potentiel de leurs données, facilitant ainsi les décisions stratégiques et nous nous engageons à transformer les données en leviers de performance, renforçant ainsi la compétitivité de nos clients sur le marché.

Comment les données inexactes peuvent-elles affecter la fiabilité des analyses ?

 
Les données erronées peuvent compromettre la qualité des analyses et des décisions stratégiques il faudrait effectuer un audit Data Quality pour identifier les problèmes dans les données marketing, données web, et données first-party. Collaborer avec une agence spécialisée en Data Quality permet d’optimiser votre infrastructure de données.
Comment peut-on mesurer l’efficacité des campagnes marketing et si le parcours client n’est pas entièrement suivi ?
Un audit permet de valider que tous les événements critiques du parcours client, tels que les clics, les pages vues, les formulaires soumis et les transactions, sont correctement instrumentés. Il facilite également l’identification des points de friction susceptibles d’entraver la conversion des utilisateurs. Cette situation peut engendrer des difficultés dans la prise de décisions éclairées fondées sur les données.
Comment peut-on interpréter et analyser une multitude de données sans que cela ne complique la prise de décisions ?
Un audit permet d’identifier les indicateurs clés de performance (KPI) stratégiques alignés sur les objectifs de l’entreprise. Il facilite également la mise en place de tableaux de bord synthétiques et intuitifs, optimisant ainsi le suivi des performances et éclairant le processus décisionnel.
projects & case studies
Nos Success Stories

Stratégies d'optimisation des données

Un audit des données permet d'évaluer la qualité les informations clients, marketing et web, et garantir leur conformité au RGPD. Cette démarche aide à identifier les (KPI) pertinents et à établir des tableaux de bord clairs pour un suivi efficace. En collaborant avec des agences spécialisées en data quality, les entreprises peuvent optimiser la gestion de leurs données first-party, renforçant ainsi leur gouvernance et leur prise de décision.

L'interconnexion

L'interconnexion des données est essentielle pour maximiser l'efficacité des analyses et des stratégies marketing. En tirant parti du partage d'informations entre différentes plateformes, comme la Search Console et GA4, les entreprises peuvent obtenir une vue d'ensemble cohérente de leurs performances. L'optimisation de la communication entre ces outils permet non seulement d'améliorer la précision des données, mais aussi d'affiner les envois d'audiences ciblées. Cette approche intégrée favorise une prise de décision plus éclairée et une meilleure réactivité face aux évolutions du marché.

Stratégie de gouvernance des données

Le renforcement de la conformité implique l'intégration des meilleures pratiques en matière de respect de la vie privée et de protection des données. Cela nécessite l'adoption de mesures proactives pour garantir que les données des utilisateurs sont collectées, stockées et traitées de manière sécurisée et transparente. En se conformant aux régulations comme le RGPD, les entreprises protègent non seulement les droits des consommateurs, mais renforcent également la confiance des utilisateurs, tout en évitant des sanctions potentielles.

Optimisation du suivi

L'optimisation de la surveillance consiste à standardiser les processus de collecte et d’analyse des données, améliorant ainsi l’efficacité et la cohérence des résultats. En établissant des protocoles uniformes, les équipes réduisent les erreurs et facilitent l’interprétation des données. Cette approche simplifie les tâches répétitives et garantit que toutes les parties prenantes utilisent les mêmes référentiels, favorisant ainsi une prise de décision rapide et éclairée pour s’adapter aux besoins du marché.